德勤研究所报告系统地研究了60例在六个主要行业中的生成AI应用案例。该报告生成了一个以六种输出模式和六个提取量的分析框架，为企业提供了基本决策驱动的数据，以发展AI扩展中的投资回报。该报告阐明了主要驱动力的生成AIS的价值，包括通过自动化来超过30％的成本，并通过优化共同的活动来提高该过程的效率。此外，在增长的规模上，AI通过诸如超个性化营销等技术促进了收入增长，并显着促进了新产品和服务的开发。在金融服务领域，通过开发质量合成数据，AI可以有效地为培训数据集的缺点产生，从而提高了诸如发现欺诈之类的模型的准确性。在生命科学行业中，AI加速了身份和通过限制分子结构来验证候选药物的验证，该结构直接作用于降低研发成本和周期。能源和行业使用AI来研究历史和操作数据以优化资产维护计划，主要目的是减少停机时间并改善设备的可用性。在技​​术和电信行业中，AI通过获得增强生成技术来为现场技术人员提供即时解决方案，这是固定时间的重要pahalongin。通常，生成AI业务的应用正在从促进单一成本降低和提高效率转变为更复杂的价值创造水平。未来的趋势表明，AI将深深地嵌入基本的业务流程中，通过数据驱动的观点，这将是企业获得战略福利并促进关键变化的主要机器。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！